一年融资近29亿，IPO前“国家队”密集入场，硅基流动冲刺“Token工厂第一股”

一家2023年才起步、2025年营收仅5533万元的AI企业，正成为“国家队”资本竞相投资的对象。

9月20日，硅基流动宣布完成B+轮二期和C轮融资，中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金等纷纷加入。至此，该公司2026年累计融资总额已接近29亿元。大约三个月前，硅基流动刚向港交所递交招股书，意在冲刺“AI Token工厂第一股”。

资本的热捧之下，硅基流动的另一面却是亏损不断加剧：2025年营收同比增长653.2%，但毛利率从39.4%降至-24.0%，全年净亏损达3.45亿元。

一边是“国家队”密集布局，另一边是“增长越快亏损越严重”。硅基流动到底在销售什么？这家成立仅三年的AI基础设施公司，又为何能赢得国资的青睐？

上市前夕，“国家队”密集涌入

硅基流动成立于2023年8月，总部设在北京海淀，是一家第三方“词元（Token）供应商”。

根据弗若斯特沙利文的数据，以2025年Token年吞吐量计算，硅基流动已是中国最大的独立生态Token供应商，并在所有Token供应商中排名前五。

随着近期B+轮和C轮融资的接连完成，硅基流动年内融资总额已超过29亿元。今年6月，公司高调宣布完成超20亿元B轮融资，创下2026年以来中国第三方MaaS赛道最大单笔融资纪录。

资本的密集涌入，也让硅基流动达到了港股上市的门槛。

根据此前披露的招股书，6月B+轮融资完成后，硅基流动的投后估值达到77.4亿元，恰好跨过港交所18C章对未商业化公司的市值门槛——上市时预期市值不低于80亿港元，折合人民币约70亿元。

回顾以往的融资历程，硅基流动的股东阵容已经相当强大，几乎覆盖了AI产业链的上下游：既有壁仞科技等上游算力企业，也有阿里、华为等云计算及算力采购方，还有智谱、商汤科技、创新工场等模型及AI产业参与者。

招股书显示，IPO前外部股东中，阿里巴巴持股7.42%，华为持股4.07%，创新工场持股4.01%；耀途资本、王慧文、普华基金等机构及个人股东的持股比例则主要集中在1%至3%。

但在上市前夕，硅基流动的资本版图出现了一个明显变化。

最近完成的B+轮和C轮融资中，“国家队”资金开始密集参与。投资方包括中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金、中国东方资产国际，以及京能基金、上海仪电智算基金、北创投、成都科创投、江西金控等多家央地国资平台；与此同时，天创资本还携山东铁投产投、山东铁路基金等参与投资。

与此前阿里、华为、智谱、商汤等产业资本深度参与不同，临近IPO的两轮融资中，央企基金、地方国资和政府产业基金的存在感显著提升。

为什么偏偏是在上市前夕，“国家队”开始集中进入硅基流动？

答案可能不仅仅在于一家AI独角兽即将上市。作为连接国产芯片、云计算、大模型与下游AI应用的Token基础设施平台，硅基流动的定位，以及它与普通大模型公司不同的商业模式，或许才是理解这轮国资密集入场的关键。

不造大模型，做独立第三方“Token工厂”

从业务模式看，硅基流动做的事情并不复杂：通过系统软件连接底层算力、AI模型与上层应用，将原本分散、异构的算力资源，转化为标准化、可调用的Token服务。

硅基流动将自己定位为一家“开放、独立的词元供应平台”。它不绑定单一云厂商、芯片厂商或模型厂商，而是通过自研推理引擎和算力编排系统，聚合不同类型的算力资源，再以统一API接口向客户提供主流AI模型的推理服务。

如果把这门生意说得更直白一些，就是硅基流动从云厂商和算力供应方获取GPU资源，接入自己的推理引擎和调度系统，再将这些算力转化为标准化Token，卖给开发者和企业客户。

这种模式的价值，首先体现在对“算力碎片化”和“模型部署复杂度”的解决上。

不同芯片的性能、软件生态和适配方式差异很大，不同模型对算力的要求也并不相同。对于大量中小企业和开发者而言，自行采购GPU、部署模型、适配不同芯片，不仅成本高，技术门槛也很高。硅基流动所做的，正是把这些复杂工作封装在底层，客户只需要通过统一接口调用模型。

2025年初DeepSeek爆火，成为硅基流动业务模式的一次重要验证。当时DeepSeek官方服务器一度出现拥堵，同年2月，硅基流动联合华为云，基于昇腾算力在业内率先推出DeepSeek-R1和V3推理服务，承接了大量外溢需求。

平台规模也由此快速扩大。

截至2026年4月，硅基流动平台注册用户已经超过1000万名，日均Token吞吐量约5785亿次，单日最高峰值约1.07万亿次；企业客户数量超过1.3万家，累计支持模型超过170个。

这种增长速度，从收入端体现得更加明显。

2023年8月成立后的四个月运营期内，硅基流动累计收入仅6000元；2024年全年营收734.5万元，到2025年已跃升至5533万元，同比增长653.2%。虽然绝对收入规模仍然不大，但增长曲线非常陡峭。

在产品端，硅基流动也在不断补齐从模型调用到算力调度的基础设施能力。

2024年5月，公司正式上线MaaS平台，提出以标准化、大规模Token生产和供应为核心的“Token工厂”模式。今年4月，硅基流动进一步推出新一代算力调度引擎“弹性GPU”，可以对不同类型的异构算力进行统一调度和弹性扩缩容，并支持客户自助部署模型。

截至2026年6月21日，硅基流动已累计服务超过1.3万家企业客户，支持超过170款主流AI模型，并完成对NVIDIA、华为昇腾、沐曦、摩尔线程等厂商10余款芯片的适配。

这也是硅基流动与普通大模型公司的一个重要区别，它并不直接押注某一个模型，而是试图成为连接芯片、算力、模型和应用之间的中间基础设施层。模型越多、芯片越多、算力越异构，这一层的调度和标准化价值反而越突出。

规模越大亏得越多，Token生意难在哪？

收入快速增长，并没有改善利润端，反而让硅基流动陷入“增长越快亏损越严重”的困境。

2025年，公司毛利率由2024年的39.4%跌至-24.0%，背后是Token供应行业激烈的价格竞争。

随着DeepSeek等模型开源，API调用价格持续下滑。对Token供应商而言，只有单位算力成本下降速度持续跑赢Token价格下降，规模扩张才可能真正带来利润。

硅基流动的问题在于，它既要面对价格战，又缺少头部云厂商天然拥有的内部流量。

按2025年Token年吞吐量计算，硅基流动位列国内第四，但市场份额仅1.5%；火山引擎、阿里云和百度智能云前三家合计占据87%。后者同时拥有算力、模型和应用生态，豆包、通义千问、文心等产生的Token需求可以直接沉淀在自家平台。

相比之下，硅基流动的“独立”带来了跨芯片、跨模型的灵活性，也意味着客户需要从市场上一个个争取。

2024年，公司前五大客户贡献85%的收入，2025年降至45%，且三年大客户名单没有一家重叠。同期，高客单价的本地部署客户从28家降至20家，而面向开发者和中小企业的无服务器Token客户却从2454户暴增至71.6万户，户均收入仅约20元。

用户数量暴涨，但用户价值没有同步提升。

2025年，公有云Token服务收入占比由14.6%升至52.9%，首次成为第一大业务，但其毛利率低至-119.0%。硅基流动自身不拥有大规模GPU资产，算力主要向第三方采购，当年销售成本升至6863万元，其中算力资源成本占比86.9%。

获客同样烧钱。2025年，公司发放免费Token代金券5421.3万元，占销售及营销费用的64.7%。与此同时，研发投入达到2.09亿元，同比增长224.4%，相当于全年营收的378%，主要用于推理引擎优化和国产芯片适配。

硅基流动Token卖得越多，算力采购越多；为了争夺客户，还要持续降价和补贴；而研发投入又难以削减。

2023年至2025年，硅基流动净亏损分别为1222万元、8192万元和3.45亿元，三年累计亏损超过4.4亿元。2025年经营性现金流净流出进一步扩大至1.72亿元。

硅基流动要向市场证明的不是Token规模还能增长多快，而是规模扩大之后，单位Token成本能否足够快地下降，最终扭转“收入越增长、亏损越扩大”的局面。

本文来自微信公众号“派财经官微”（ID：paicj314），作者：王哲平，36氪经授权发布。