Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base
Liquid AI 实验室于10月27日宣布推出LFM3系列模型。该系列采用创新的三混合层架构，在22T词元上完成预训练，在维持高效率的同时展现出更优性能。
LFM3首批模型包含LFM-1.7B（文本）、LFM3-VL-2B（视觉）、d1-2B（决策）、LFM3-Audio（音频）、LFM3-Omni-2B（全能）和d1-Omni-2B（全能决策），这些模型都以LFM3-1.7B-Base为基础。
据Liquid AI介绍，LFM-1.7B拥有256K上下文窗口，在参数数量减少35%的情况下，性能仍优于上一代LFM2.5-2.6B。
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